AI 업계에 새로운 유니콘이 탄생했습니다. MIT 출신들이 설립한 Liquid AI가 최근 2억 5천만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치하면서 기업가치 2조 원을 훌쩍 넘어섰는데요. 도대체 어떤 기업이기에 이렇게 큰 주목을 받고 있는 걸까요?
Liquid AI, 대체 뭐 하는 기업인데?
Liquid AI는 기존 AI 모델과는 전혀 다른 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 회사가 개발 중인 'Liquid Foundation Models(LFMs)'는 ChatGPT나 Gemini와 같은 기존 GPT 모델들과는 완전히 다른 '액체 신경망(Liquid Neural Networks)' 기술을 기반으로 합니다. 이에 대해 CEO 라민 하사니는 "우리의 목표는 모든 규모에서 가장 효율적이고 강력한 AI 시스템을 구축하는 것"이라고 밝혔습니다.
| 주요 기술과 특징 |
| - '액체 신경망(Liquid Neural Networks)' 기반 모델 개발 - Liquid Foundation Models(LFMs) 제공 - 세 가지 모델 구성: 1) LFM-1B: 1.3억 매개변수 (스마트폰용) 2) LFM-3B: 3.1억 매개변수 (엣지 컴퓨팅용) 3) LFM-40B: 40억 매개변수 (복잡한 작업용) - 기존 GPT 모델과 완전히 다른 아키텍처 |
AMD가 주목한 이유는?
Liquid AI의 가장 큰 강점은 기존 모델보다 훨씬 적은 메모리로 동등하거나 더 나은 성능을 낸다는 점입니다. 특히 주목할 만한 것은 벤치마크 결과입니다. LFM-1B 모델은 동급 모델들 중 최고 성능을 기록했으며, LFM-3B 모델은 자신보다 2-4배 큰 모델들과 대등한 성능을 보여주었습니다.
더욱 놀라운 점은 메모리 효율성입니다. 기존 트랜스포머 기반 모델들이 입력 길이가 늘어날수록 메모리 사용량이 선형적으로 증가하는 반면, Liquid AI의 모델들은 효율적인 압축을 통해 더 긴 시퀀스를 처리할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 성능이 반도체 기업 AMD의 투자로 이어졌고, AMD는 GPU, CPU, NPU 등 다양한 프로세싱 유닛을 통해 Liquid AI의 기술 최적화를 지원하기로 했습니다.
| 기술 차별성 |
| 1) LFM-1B(1.3억 매개변수) 모델의 뛰어난 성능 - 동급 모델들(Apple, Meta, Microsoft 등) 대비 최고 성능 기록 - MMLU, GSM8K 등 주요 벤치마크에서 우수한 결과 2) LFM-3B(3.1억 매개변수) 모델의 혁신적 성과 - 7B, 13B 등 더 큰 모델들과 대등한 성능 - Microsoft의 Phi-3.5-mini보다 18.4% 작으면서 동등 성능 3) 메모리 효율성 - 기존 트랜스포머 구조 대비 낮은 메모리 사용량 - 32k 토큰의 긴 문맥 처리 가능 - 효과적인 문맥 길이 활용도 검증됨 |
투자금 활용 계획 – 산업별 맞춤 AI 모델 개발
Liquid AI는 세 가지 핵심 영역에 투자금을 집중할 계획입니다. 첫째, 컴퓨팅 인프라를 확장하여 다양한 크기의 LFM 모델을 개발하고, 둘째, 다양한 데이터 형식을 지원하기 위한 연구 개발을 진행하며, 셋째, 전자기기, 바이오테크, 통신, 금융, 이커머스 등 각 산업에 특화된 AI 모델을 개발한다는 것입니다.
✅ 컴퓨팅 인프라 확장 – 다양한 크기의 LFMs 모델 개발 및 지원
✅ 데이터 확장 – 다양한 데이터 형식 지원을 위한 연구 개발
✅ 산업 맞춤형 AI 모델 개발 – 다음과 같은 산업에 특화된 LFM 연구 진행
- 소비자 전자기기(Consumer Electronics)
- 바이오테크(Biotechnology)
- 통신(Telecommunications)
- 금융 서비스(Financial Services)
- 전자상거래(E-Commerce)
업계 반응 및 기대
업계의 반응은 매우 긍정적입니다. AMD의 최고 전략 책임자 매튜 하인은 "Liquid AI의 독창적인 AI 모델 개발 방식은 AI 기술의 한계를 확장하고, 더 많은 사람들이 AI를 쉽게 사용할 수 있도록 만들 것"이라고 평가했습니다. 이에 CEO 라민 하사니는 "우리는 텍스트 기반 모델부터 다중 모달 AI 모델까지 출시하며 기술의 확장성을 입증해왔고, 주요 파트너들과 협력해 실제 산업에 영향을 미치고 있습니다"라고 자신감을 보였습니다.
AMD의 최고 전략 책임자(Chief Strategy Officer) 매튜 하인(Mathew Hein)
“Liquid AI의 독창적인 AI 모델 개발 방식은 AI 기술의 한계를 확장하고, 더 많은 사람들이 AI를 쉽게 사용할 수 있도록 만들 것입니다.”
“AMD는 Liquid AI와 협력하여 AI 모델을 AMD Instinct GPU에서 훈련 및 배포할 계획이며, 이번 투자로 그들의 성장을 적극 지원할 것입니다.”
Liquid AI의 CEO 라민 하사니(Ramin Hasani)
“우리의 목표는 모든 규모에서 가장 효율적이고 강력한 AI 시스템을 구축하는 것입니다.”
“우리는 텍스트 기반 모델부터 다중 모달 AI 모델까지 출시하며 기술의 확장성을 입증해왔고, 주요 파트너들과 협력해 실제 산업에 영향을 미치고 있습니다.”
마무리하며
Liquid AI는 AI 기술의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 기존 GPT 모델과는 다른 혁신적인 접근법, 뛰어난 효율성, 그리고 다양한 산업 적용 가능성은 이 기업의 높은 가치를 뒷받침합니다. AMD와의 전략적 파트너십을 통해 더욱 가속화될 Liquid AI의 성장이 AI 산업에 어떤 변화를 가져올지 기대됩니다.
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